О мероприятии

Международная конференция Big Data Conference появилась в 2014 году и с тех пор проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также молодых ученых.

Это мероприятие, где есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе.

За 4 года существования Big Data Conference стала дискуссионной площадкой для отслеживания всех трендов в области анализа больших данных и встречей лидеров в области Data Science.

Все кейсы и технические решения, которые будут представлены на конференции, реализованы в 2017 году и звучат для широкой публики впервые.

Организаторы:

Предыдущие конференции

Big Data
Russia 2014
ICBDA 2015
ICBDA 2016

Спикеры конференции

Анатолий
Темкин
Boston University
Анатолий
Левенчук
Техинвест
Артур
Хачуян
SocialDataHub
Игорь Балк
Global Innovation
Labs USA
Арсений Уланов
«Перекресток» (X5 Retail Group)
Иван
Вахмянин
Visiology
Павел
Бутенко
INTOUCH
Максим
Кулиш
OWOX
Никита
Иванов
GridGain
Сергей
Лоншаков
Airalab
Вячеслав
Благирев
Ростелеком
Мария
Анисимова
ДИТ Москвы
Иван
Настюхин
Flocktory
Прямкова
Мария
IBS
Леонид
Жуков
BCG Gamma (Бостон)
Виктор
Андреев
EPAM
Воропаев
Алексей
Mail Ru Group
Роман
Худорожков
ДИТ Москвы

Программа мероприятия

БИЗНЕС ТРЕК
Большой зал
ТЕХНИЧЕСКИЙ ТРЕК
Малый зал
НАУЧНЫЙ ТРЕК
Пресс центр
09:00 - 10:00
Утренний кофе
10:00 - 10:40
Открытие
 BigData Conference.

Рынок данных.
Регуляторика.
10:40 - 10:50
Перерыв на кофе
11:20 - 12:40
Кейсы использования анализа данных

в операционных процессах предприятия
12:40 - 13:40
Обед
13:40 - 15:00
Кейсы использования анализа данных
в «Умных системах»
15:00 - 15:20
Перерыв на кофе
15:20 - 16:40
Кейсы использования анализа данных в маркетинге и рекламе
16:40 - 17:30
Шампанское
09:00 - 10:00
Утренний кофе
10:00 - 11:00
Открытие
 BigData Conference.
Рынок данных.
Регуляторика.
11:00 - 11:20
Перерыв на кофе
11:20 - 12:40
Распределенные системы
12:40 - 13:40
Обед
13:40 - 15:00
Распределенные системы
15:00 - 15:20
Перерыв на кофе
15:20 - 16:40
Прикладные системы использования анализа данных и машинного обучения
16:40 - 17:30
Шампанское
09:00 - 10:00
Утренний кофе
10:00 - 11:00
Открытие
 BigData Conference.
Рынок данных.
Регуляторика.
11:00 - 12:00
Перерыв на кофе
11:20 - 12:40
Презентация научных работ
12:40 - 13:40
Обед
13:40 - 15:00
Презентация научных работ
15:00 - 15:20
Перерыв на кофе
15:20 - 16:40
Презентация научных работ
16:40 - 17:30
Шампанское
09:00 - 10:00Утренний кофе
10:00 - 10:40Открытие Big Data Conference.
 Рынок данных. Регуляторика.
  • Приглашенный keynote-спикер — Анатолий Тёмкин,
    Заведующий кафедрой компьютерных наук, Метрополитен колледж, Boston University
10:40 - 10:50Перерыв на кофе
10:50 - 12:20Кейсы использования анализа данных
в операционных процессах предприятия
  • Игорь Балк, Global Innovation Labs: "Использование анализа данных для оценки эффективности расходования бюджетных средств"
  • Прямкова Мария, IBS: "Предиктивная аналитика в управлении персоналом."
  • Леонид Жуков, BCG Gamma (Бостон): "Кейс использования прогнозной аналитики и больших данных в нефтегазовой индустрии."
12:20 - 13:00Обед
13:00 - 14:30Кейсы использования анализа данных
 в «Умных системах»
  • Иван Вахмянин, Visiology - Тема уточняется
  • Павел Бутенко, INTOUCH: "Как страховые компании трансформируются в мире интернета вещей"
  • Мария Анисимова, ДИТ Москвы: "Поиск оптимального решения выявленной потребности жителя города на основе прогноза его реакции"
14:30 - 14:50Перерыв на кофе
14:50 - 16:20Кейсы использования анализа данных в маркетинге и рекламе
  • Артур Хачуян, SocialDataHub: "Как с помощью анализа данных можно выявить лидеров мнений"
  • Уланов Арсений, «Перекресток» (X5 Retail Group): "Целевой маркетинг в пространстве и времени"
  • Вячеслав Благирев, Ростелеком: "Таргетированный upsell на базе bigdata об абонентах"
16:20 - 17:30Шампанское
09:00 - 10:00Утренний кофе
10:00 - 10:40Открытие Big Data Conference. Рынок данных. Регуляторика.
  • Приглашенный keynote-спикер — Анатолий Тёмкин,
    Заведующий кафедрой компьютерных наук, Метрополитен колледж, Boston University
10:40 - 10:50Перерыв на кофе
10:50 - 12:20Машинное обучение и искусственный интеллект
  • Воропаев Алексей, Mail Ru Group: Определение атрибутов и визуальный поиск в UGC-фотографиях одежды.
  • Роман Худорожков, ДИТ Москвы: Методы обработки данных компьютерной томографии при диагностировании раковых заболеваний.
12:20 - 13:00Обед
13:00 - 14:30Распределенные системы
  • Анатолий Левенчук, Техинвест: "Аппаратное ускорение аналитики в больших данных"
  • Сергей Лоншаков, Blockchain разработчик Airalab: "Развитие идеи мирового компьютера Ethereum: Casper, Sharding и Delegated POS"
  • Никита Иванов, GridGain: "Apache Ignite - Машинное обучение на базе вычислений в памяти для супер больших распределенных данных"
  • Виктор Андреев, EPAM: "Организация single point of access для географически распределенных систем большого объема: model-driven data lake"
14:30 - 14:50Перерыв на кофе
14:50 - 16:20Прикладные системы использования анализа данных и машинного обучения
  • Максим Кулиш, OWOX: "Извлечение смысла из больших данных e-commerce на примерах визуализации из Google BigQuery."
  • Иван Настюхин, Flocktory: "Предиктивные алгоритмы как драйвер digital-экономики."
16:20 - 17:30Шампанское
09:00 - 10:00Утренний кофе
10:00 - 10:40Открытие Big Data Conference. Рынок данных. Регуляторика.
  • Приглашенный keynote-спикер — Анатолий Тёмкин,
    Заведующий кафедрой компьютерных наук, Метрополитен колледж, Boston University
10:40 - 10:50Перерыв на кофе
10:50 - 12:20Презентация Научных работ
12:20 - 13:00Обед
13:00 - 14:30Презентация научных работ
14:30 - 14:50Перерыв на кофе
14:50 - 16:20Презентация научных работ
16:20 - 17:30Шампанское

Партнеры конференции

Интеллектуальные партнеры

Информационные партнеры

Научный семинар

В рамках Big Data Conference 2017 пройдет научный семинар, в котором примут участие научные сотрудники,
аспиранты и студенты, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному
обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных.
Методы, способы
и алгоритмы сбора и обработки больших данных
Очистка данных
 и предварительная подготовка данных
Кластеризация
 и классификация данных
Визуализация больших объемов данных
Хранение больших объемов данных
Защита информации при работе
 с большими объемами данных
Этические проблемы сбора
 и использования больших объемов данных
Приложения Big Data в бизнесе, обществе
 и правительстве

Big Data Hackathon

Если у вас есть бизнес-задачи, связанные с анализом данных и искусственным интеллектом, для решения которых вы хотите попробовать новые методы, мы предлагаем вам провести заочный Big Data Hakcathon. Похожий Чемпионат среди Data Scientists был организован в 2015 году для Сбербанка. О его результатах можно прочитать здесь.

Чтобы узнать детали и стать партнером Big Data Hackathon в 2017 году,
напишите на partner@bigdataconf.org

Организационный комитет

Игорь Балк
По вопросам программы
Мария Подлеснова
По вопросам программы
Анастасия Атькина
По вопросам спонсорства
Наталья Полковникова
По вопросам делегатского участия
Юлия Матвиишина
По вопросам партнерства
Евгения Федорова
По вопросам научного семинара

Следить за Big Data Conference

Следить в BigDat'ых сообществах:

Материалы по теме

Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных
Как заставить большие данные работать
на ваш бизнес
Big Data: семантический анализ данных и машинное обучение
Как зарождалась эра
 Big Data
Мир big data в 8 терминах
Можно ли не зависеть от больших данных?
«Большие данные дают конкурентное преимущество, поэтому не все хотят о них рассказывать»
Кто делает Big Data
 в России?
Big Data: анализ и структурирование
Большие данные должны приносить практическую пользу бизнесу – или умереть
Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
Некоторые специалисты по big data могут зарабатывать космические суммы
Как устроен рынок
 big data в России
Как стартапы могут использовать данные, чтобы стать умнее
«Big Data — это большие деньги». Как начать зарабатывать на данных