принять участие
13 сентября, москваLOFT HALL
ЛУЧШИЕ ПРАКТИКИ АНАЛИЗА БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Организатор
Организатор

Big Data Conference — это мероприятие, где есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе.

Все кейсы и технические решения, которые будут представлены на конференции, реализованы в 2018 году и прозвучат для широкой публики впервые.

Бизнес-трек
контент предназначен для собственников бизнеса, менеджеров по развитию, CDO, маркетологов. Спикеры представят кейсы анализа данных в разных бизнес-процессах с результатами. Подробнее
Технический трек
собирает технических специалистов и data scientisits, которые делятся опытом создания воспроизводимых технических решений для реализации тех или иных бизнес-задач. Подробнее
Научный семинар
выступят молодые ученые, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных. Подробнее
Хакатон

Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferene одновременно с деловой программой на площадке конференции мы устраиваем Big Data Hackathon.

Команды-участницы за несколько часов решат задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров хакатона.

Если вы хотите выступить Партером хакатона (предоставить датасеты и дать задания командам), напишите на partner@bigdataconf.org

Спикеры и кейсы
Егор Матешук
Островок
«Построение ETL систем на основе решений с открытым кодом»
Островок
Егор Матешук
Построение ETL систем на основе решений с открытым кодом
Driveback
Олег Катрышев
Скоринговая система: как найти 20% пользователей, которые делают 80% ваших продаж
IRELA
Геннадий Штех
Кроссязычные текстовые эмбеддинги: как построить и применить в поиске
IT Pro
Максим Шляпнев
От аналитики товарооборота к рекомендательной системе управления товарным запасом федеральной фэшн-сети
DataData
Михаил Богданов
Data Science в цеху 70-х годов
Weborama
Любовь Пшеничникова
От оффлайн подхода к онлайн стратегии: успешный опыт крупного представителя розничной торговли
Global Innovation Labs
Игорь Балк
Как быть на гребне технологичесих трендов и не потратить миллиард на исследования
THE BOSTON CONSULTING GROUP
Леонид Жуков
Разработка программы моделирования отказов электросетевого оборудования для крупной энергоснабжающей компании
Банк "Точка"
Андрей Созыкин
Что большие данные могут сказать банку о добропорядочности его клиентов?
Dentsu Aegis Network
Михаил Шкляев
Data-решения для автоиндустрии (на примере кейса Lexus)
MariaDB Corporation
Роман Ноздрин
Change data capture из MariaDB и PostgreSQL в аналитический движок MariaDB Columnstore
Программа
Сбор гостей. Приветственный кофе
09:00 - 10:00
Бизнес-трек: "Кейсы использования анализа данных
 в операционной деятельности."
Максим Шляпнев, IT Pro
От аналитики товарооборота к рекомендательной системе управления товарным запасом федеральной фэшн-сети
Игорь Балк, Global Innovation Labs
Как быть на гребне технологичесих трендов и не потратить миллиард на исследования
Техничекий трек: "Data Science. Умный анализ данных. Предсказательные модели."
Олег Катрышев, Driveback
Скоринговая система: как найти 20% пользователей, которые делают 80% ваших продаж
10:00 - 11:40
Кофе-брейк
11:40 - 12:00
Бизнес-трек: "Кейсы анализа данных для умных систем."
Леонид Жуков, THE BOSTON CONSULTING GROUP
Разработка программы моделирования отказов электросетевого оборудования для крупной энергоснабжающей компании
Техничекий трек: "Data Engineering. Получение, очистка и хранение данных."
Егор Матешук, Островок
Построение ETL систем на основе решений с открытым кодом
Михаил Богданов, DataData
Data Science в цеху 70-х годов
Андрей Созыкин, Банк "Точка"
Что большие данные могут сказать банку о добропорядочности его клиентов?
Роман Ноздрин, MariaDB Corporation
Change data capture из MariaDB и PostgreSQL в аналитический движок MariaDB Columnstore
12:00 -13:40
Обед
13:40 - 14:30
Бизнес-трек: "Кейсы использования анализа данных для привлечения и удержания клиентов."
Любовь Пшеничникова, Weborama
От оффлайн подхода к онлайн стратегии: успешный опыт крупного представителя розничной торговли
Михаил Шкляев, Dentsu Aegis Network
Data-решения для автоиндустрии (на примере кейса Lexus)
Техничекий трек: "Machine Learning. Системы Ai использующие анализ данных."
Геннадий Штех, IRELA
Кроссязычные текстовые эмбеддинги: как построить и применить в поиске
14:30 - 16:10
Перерыв
16:10 - 16:30
Финал Хакатона и объявление победителей
16:30 - 17:00
Бокал шампанского для гостей
17:00 - 18:00
Партнеры
Если вы хотите стать партнером, напишите нам на media@bigdataconf.org
Контакты
По вопросам программы:
Игорь
Балк
По вопросам программы:
Мария
Подлеснова
По вопросам спонсорства и хакатона:
Анастасия
Атькина
По вопросам делегатского участия:
Юлия
Матвиишина
По вопросам партнерства:
Елена
Седова
По вопросам научного семинара:
Ольга
Бакаринова
История
Big Data Conference