ПРОГРАММА НАУЧНОГО ТРЕКА

1. Обработка естественного языка
  • Ерлан Ергалиев, "Институт информационных и вычислительных технологий" Казахстан: «Автоматическая обработка текстов на естественном языке. Некоторые библиометрические показатели современного состояния области исследований»
  • Ерлан Ергалиев, "Институт информационных и вычислительных технологий" Казахстан: «Сравнительный анализ классических методов машинного обучения и сервисов Google для определения тональности русского текста»
  • Владимир Барахнин, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирский государственный университет: «Алгоритмы комплексного анализа корпусов поэтических текстов на казахском языке»
  • Василий Ядринцев, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Российский университет дружбы народов (РУДН): «Быстрая и точная патентная классификация в поисковых системах»
2. Машинное обучение и его использование. Часть 1
  • Владимир Крылов, НИУ ВШЭ: «Резервуарные вычисления. Обучение классификатора на Echo State Network»
  • Артем Просветов, CleverDATA: «Сравнение архитектур автокодеров в улучшении моделей прогнозирования»
  • Марина Голосова, НИЦ Курчатовский институт, НИ Томский Политехнический Университет: «Управление метаданными и их обработка для проектов в области больших данных».
  • Максим Шамшин, Нижегородский Государственный Университет им. Лобачевского, Instituto de Matemática Interdisciplinar, Madrid: «Наблюдаемое и неконтролируемое обучение при обработке миографических моделей»
3. Машинное обучение и его использование. Часть 2
  • Иван Оселедец, Scolkovo Institute of Science and Technology: «Детектирование неоднородностей сельскохозяйственных полей с помощью обработки RGB-изображений модифицированным методом независимых компонент»
  • Rodrigo Rivera, Иван Назаров, Skolkovo Institute of Science and Technology: «Способы прогнозирования для бизнес-анализа больших коммерческих данных с помощью методов матричной факторизации»
  • Дмитрий Шишлянников, Новосибирский Государственный Университет: «Вероятностное блочное шифрование для распределённых систем»
  • Арина Богомолова, МГУ имени М. В. Ломоносова: «Моделирование оптимизации бюджета для устойчивого развития научно-исследовательской деятельности в университетах: на примере России».