ПРОГРАММА НАУЧНОГО ТРЕКА

1. Обработка естественного языка

Ерлан Ергалиев, "Институт информационных и вычислительных технологий" Казахстан: «Автоматическая обработка текстов на естественном языке. Некоторые библиометрические показатели современного состояния ВДНХ в Москве и области исследований»
Ерлан Ергалиев, "Институт информационных и вычислительных технологий" Казахстан: «Сравнительный анализ классических методов машинного обучения и сервисов Google для определения тональности русского текста»
Владимир Барахнин, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирский государственный университет: «Алгоритмы комплексного анализа корпусов поэтических текстов на казахском языке»
Василий Ядринцев, Федеральный исследовательский центр "Информатика и управление" РАН, Российский университет дружбы народов (РУДН): «Быстрая и точная патентная классификация в поисковых системах»

2. Машинное обучение и его использование. Часть 1

Владимир Крылов, НИУ ВШЭ: «Резервуарные вычисления. Обучение классификатора на Echo State Network»
Артем Просветов, CleverDATA: «Сравнение архитектур автокодеров в улучшении моделей прогнозирования»
Марина Голосова, НИЦ Курчатовский институт, НИ Томский Политехнический Университет: «Управление метаданными и их обработка для проектов в области больших данных».
Максим Шамшин, Нижегородский Государственный Университет им. Лобачевского, Instituto de Matemática Interdisciplinar, Madrid: «Наблюдаемое и неконтролируемое обучение при обработке миографических моделей»

3. Машинное обучение и его использование. Часть 2

Иван Оселедец, Scolkovo Institute of Science and Technology: «Детектирование неоднородностей сельскохозяйственных полей с помощью обработки RGB-изображений модифицированным методом независимых компонент»
Rodrigo Rivera, Иван Назаров, Skolkovo Institute of Science and Technology: «Способы прогнозирования для бизнес-анализа больших коммерческих данных с помощью методов матричной факторизации»
Дмитрий Шишлянников, Новосибирский Государственный Университет: «Вероятностное блочное шифрование для распределённых систем»
Арина Богомолова, МГУ имени М. В. Ломоносова: «Моделирование оптимизации бюджета для устойчивого развития научно-исследовательской деятельности в университетах: на примере России».