Бизнес-трек
Контент трека предназначен для собственников бизнеса, менеджеров по развитию, CDO, маркетологов. Спикеры представят кейсы анализа данных в разных бизнес-процессах с результатами
Программа
Сбор гостей. Приветственный кофе
09:00 - 10:00
«Кейсы использования анализа данных в операционной деятельности»
Артур Хачуян (Social Data Hub)
3 ошибки машинного обучения в бизнесе
Артём Костырко (ДИТ города Москвы)
Технологии BigData в Образовании: прогнозные модели для формирования индивидуальной образовательной траектории школьников Москвы
Елена Новикова (Polymedia) , Александр Абугалиев (Visiology)
Предиктивная аналитика в промышленности. Цифровой двойник химического реактора
Максим Шляпнев (IT Pro)
От аналитики товарооборота к рекомендательной системе управления товарным запасом федеральной фэшн-сети
Иван Исаев (ASTERA)
Анализ данных для повышения эффективности производства и прогнозного техобслуживания. Нефтедобыча, химия, металлургия, машиностроение
10:00 - 11:40
Кофе-брейк
11:40 - 12:00
«Кейсы анализа данных для умных систем»
Леонид Жуков (BCG Gamma)
Разработка программы моделирования отказов электросетевого оборудования для крупной энергоснабжающей компании
Игорь Балк (Global Innovation Labs)
Как быть на гребне технологических трендов и не потратить миллиард на исследования
Илья Мунерман (Интерфакс)
Методы корректировки скоринговых моделей участников рынка франшиз
Сергей Ерёмкин (МТС)
Опыт МТС на примере кейса по управлению персоналом
Джордж Хелд (ВымпелКом)
Как технологии Big Data позволяют ритейлу повышать эффективность
12:00 -13:40
Обед
13:40 - 14:30
«Кейсы использования анализа данных для операционной деятельности и маркетинга»
Александр Ерофеев (М.Видео-Эльдорадо)
Покупательский путь на основе аналитики данных
Михаил Шкляев (Dentsu Aegis Network)
Data-решения для автоиндустрии (на примере кейса Lexus)
Алексей Большухин (Лента) , Алексей Шатерников (КОРУС Консалтинг)
Машинное обучение на службе «большого» ритейла: опыт прогнозирования спроса в «Ленте»
Давид Мелкумян (World Class) , Сергей Марин (Студия Данных)
Рекомендательная система как инструмент повышения оказываемого сервиса и лояльности клиента в сети фитнес клубов World Class
Любовь Пшеничникова (Weborama)
УАЗ: Data-Driven подход к выстраиванию коммуникации
14:30 - 16:10
Финал Хакатона и объявление победителей
16:10 - 17:00
Бокал шампанского для гостей
17:00 - 18:00
Организаторы 
Лучшие практикианализа данных
Организаторы