Техничекий трек
Трек собирает технических специалистов и data scientisits, которые делятся опытом создания воспроизводимых технических решений для реализации тех или иных бизнес-задач.
Программа
Сбор гостей. Приветственный кофе
09:00 - 10:00
«Data Science. Умный анализ данных. Предсказательные модели»
Олег Катрышев (Driveback)
Скоринговая система: как найти 20% пользователей, которые делают 80% ваших продаж
Андрей Созыкин (Банк Точка)
Что большие данные могут сказать банку о добропорядочности его клиентов?
Виктор Делисов (АДВ Лаб)
Технология анализа распространения информации в мессенджере Telegram
Евгений Виноградов (Яндекс Деньги)
Антифрод как сервис – технологии и оценка рисков
Алексей Чернобровов (Независимый эксперт)
Использование прокси-метрики для ускорения предсказания пользовательских событий для интернет-магазинов
10:00 - 11:40
Кофе-брейк
11:40 - 12:00
«Data Engineering. Получение, очистка и хранение данных»
Егор Матешук (Ostrovok.ru)
Трэвел-аналитика на скорости 500 тысяч предложений в секунду
Михаил Богданов (DataData)
Data Science в цеху 70-х годов
Руслан Сабитов (Национальный Клиринговый Центр)
ЦБ отчетность c big data: новый подход к традиционной задаче
Александр Сербул (1С Битрикс)
Использование AWS SDK для репликации данных из Amazon S3 в mail.ru
Игорь Рекун (DBrain)
Как добиваться качественной краудсорсинговой разметки
12:00 -13:40
Обед
13:40 - 14:30
«Machine Learning. Системы Ai использующие анализ данных»
Геннадий Штех (IRELA)
Кроссязычные текстовые эмбеддинги: как построить и применить в поиске
Владимир Волков (РАМАКС)
Построение Machine Learning-платформы для работы с Big Data в Social Media.
Владислав Виноградов (EORA)
Распознавание рукописных схем на примере химических формул
Павел Бахтин (НИУ ВШЭ) , Илья Кузьминов (НИУ ВШЭ)
Использование анализа больших данных для поддержки принятия стратегических решений: текстовые эмбеддинги в сфере науки, технологий и инноваций
Алексей Кожевин (Газпром нефть)
Проведение воспроизводимых исследований с параллельным обучением многих нейросетей
14:30 - 16:10
Финал Хакатона и объявление победителей
16:10 - 17:00
Бокал шампанского для гостей
17:00 - 18:00
Организаторы 
Лучшие практикианализа данных
Организаторы